OrcaSheets
KI-gestützte Datenanalyse
Mac
Version 26.4.2
macOS 10.13 oder neuer
248.2 MB
1 Sprachen
Die Verarbeitung riesiger Datensätze bedeutet normalerweise langes Warten auf Cloud-Uploads oder das Ausführen komplexer SQL-Abfragen. Wenn Sie einfach nur Antworten ohne Verzögerungen oder Datenschutzrisiken durch Drittanbieter-Server benötigen, ist OrcaSheets die Lösung. Diese lokale Analyse-Engine verarbeitet Milliarden von Zeilen direkt auf Ihrem Mac. Die App kombiniert die Geschwindigkeit einer Hochleistungsdatenbank mit einer einfachen Chat-Oberfläche, sodass Sie Ihre Daten so einfach abfragen können wie eine Slack-Nachricht.
Milliarden Zeilen in Sekunden analysieren
Daten in natürlicher Sprache analysieren
Workflows mit smarten Vorlagen automatisieren
Alle sensiblen Daten 100 % offline speichern
OrcaSheets-Funktionen
Verarbeitung riesiger Datensätze lokal
Keine Wartezeiten mehr auf das Laden von Dashboards. OrcaSheets verarbeitet bis zu einer Milliarde Zeilen direkt auf Ihrem Rechner in Sekundenschnelle. Filter, Pivot-Tabellen und statistische Analysen laufen reibungslos und ohne Verzögerungen, da alles auf Ihrer Hardware und nicht auf entfernten Servern stattfindet.
Datentransformationen in einfacher Sprache generieren
Sie benötigen weder SQL noch Python oder komplexe Makros. Mit Connector + OrcAI beschreiben Sie Ihre Anforderungen in einfacher Sprache, und OrcaSheets generiert die Spalten oder Transformationen für Sie.
Mit Ihren Daten chatten
Anstatt Tabellen manuell zu durchsuchen, nutzen Sie den integrierten KI-Chat, um Ihre Datensätze zu erkunden. Stellen Sie Fragen, überprüfen Sie Trends oder fordern Sie Zusammenfassungen an. OrcaSheets behandelt Ihre Tabellenkalkulation wie eine lebendige Wissensdatenbank und liefert Ihnen innerhalb von Sekunden kontextbezogene Erkenntnisse.
Vorgefertigte Analysevorlagen nutzen
Beschleunigen Sie wiederkehrende Arbeitsabläufe mit vorgefertigten Analysevorlagen wie Kundenkohortenanalysen, Dashboards zur Vertriebsperformance und Marketing-Attributionsmodellen. Passen Sie diese an Ihre Daten an und vermeiden Sie, die gleiche Struktur jedes Mal neu erstellen zu müssen.
Offline arbeiten mit voller Privatsphäre
Ihre Daten verlassen niemals Ihr Gerät. OrcaSheets arbeitet mit einer Local-First-Architektur, d. h. ohne Server, Schattenkopien und Hintergrundverfolgung. Es funktioniert offline und stellt sicher, dass jede Berechnung und jede Erkenntnis vollständig unter Ihrer Kontrolle bleibt.
Bewertungen und Rezensionen
OrcaSheets
•
36 Bewertungen
Kiran Giri
15. Apr. 2026
App-Version: 26.3.4
A reliable app for working with complex data. Simple design but powerful features inside. Works fast without any lag. Good experience overall.
Ashok
15. Apr. 2026
App-Version: 26.3.4
I do a lot of work for clients on datasets that are too big for Excel and too confidential to put in a cloud tool. Was cobbling together workarounds for most of last year. The plain English querying sounds like a gimmick until you actually try it. Good stuff.
Clayton
8. Apr. 2026
App-Version: 26.3.4
All i wanted to do was to create a graph with 2 of my columns, but every time I tried to use the AI/chat, it completely disregarded everything in my data. my x-axis was years from 1900-2025, yet the axis only went to 1907 and the y-axis was completely wrong. if I tried to do it myself, half my columns didn’t even show up. great app in principle, but feel way to complicated with way too many errors that make it harder to explore my data than easier.
Antwort vom Entwickler
9. Apr. 2026
Thank you for sharing this so clearly, and we’re sorry for the frustration. A couple of things may have caused what you saw. If the chart started at 1907 instead of 1900, it is possible the earliest valid value in that column was being read as 1907 rather than 1900. For the columns not appearing in the chart builder, this usually happens when those fields are interpreted as text or categorical values instead of numeric ones, and the graph builder currently prioritizes numeric columns. We agree this should feel much more straightforward. We’re improving the chart prompting experience so the AI follows the data more accurately, and we’ve also enabled the AI SQL Editor for you so you can correct column types more easily where needed. That should help bring in fields that may currently be excluded from graphing. Thanks again for the honest feedback - the app should make exploration easier, not harder, and this is exactly the kind of issue we want to fix.
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